1. Rilevamento e previsione dei guasti utilizzando l'intelligenza artificiale.Qualsiasi sistema deve rilevare o prevedere possibili problemi prima che vadano storti e portino a gravi conseguenze.Al momento, non esiste un modello accuratamente definito di stato anomalo e manca ancora la tecnologia di rilevamento delle anomalie.È urgente combinare le informazioni dei sensori e la conoscenza per migliorare l’intelligenza della macchina.
2. In condizioni normali, i parametri fisici del bersaglio possono essere rilevati con elevata precisione ed elevata sensibilità;tuttavia, sono stati compiuti pochi progressi nel rilevamento di condizioni anomale e malfunzionamenti.Pertanto, vi è un urgente bisogno di rilevamento e previsione dei guasti, che dovrebbero essere sviluppati e applicati con vigore.
3. L'attuale tecnologia di rilevamento può rilevare con precisione quantità fisiche o chimiche in un singolo punto, ma è difficile rilevare stati multidimensionali.Ad esempio, anche la misurazione ambientale, i cui parametri caratteristici sono ampiamente distribuiti e hanno correlazioni spaziali e temporali, è un problema difficile che deve essere risolto urgentemente.Pertanto, è necessario rafforzare la ricerca e lo sviluppo del rilevamento dello stato multidimensionale.
4. Telerilevamento per l'analisi dei componenti target.L'analisi della composizione chimica si basa principalmente su sostanze campione e talvolta il campionamento dei materiali target è difficile.Come per la misurazione dei livelli di ozono nella stratosfera, il telerilevamento è indispensabile e la combinazione della spettrometria con tecniche di rilevamento radar o laser è un approccio possibile.L'analisi senza componenti del campione è suscettibile all'interferenza di vari rumori o mezzi tra il sistema di rilevamento e i componenti target e si prevede che l'intelligenza della macchina del sistema di rilevamento risolva questo problema.
5. Intelligenza dei sensori per un riciclaggio efficiente delle risorse.I moderni sistemi di produzione hanno automatizzato il processo produttivo dalla materia prima al prodotto, e il processo circolare non è né efficiente né automatizzato quando il prodotto non viene più utilizzato o scartato.Se il riciclaggio delle risorse rinnovabili potesse essere effettuato in modo efficace e automatico, l’inquinamento ambientale e la carenza di energia potrebbero essere efficacemente prevenuti e si potrebbe realizzare la gestione delle risorse del ciclo di vita.Per un processo di ciclo automatizzato ed efficace, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per distinguere i componenti target o determinati componenti è un compito molto importante per i sistemi di rilevamento intelligenti.
Orario di pubblicazione: 23 marzo 2022